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Django的models操作
阅读量:6721 次
发布时间:2019-06-25

本文共 9010 字,大约阅读时间需要 30 分钟。

 

一、先看单表操作

方式1:

models.book.objects.create(        Book_name = "aaa",        Book_info = "bbb",        Book_price = "ccc",        Book_num = "ddd"    )

 

方式2:用2个*号传递一个字典进去 

book_info = {        "Book_name":"aaa",        "Book_info":"bbb",        "Book_price":"ccc",        "Book_num":"ddd"    }    models.book.objects.create(**book_info)

  

删,通过delete方法

可以通过表中的每个字段进行删除

models.book.objects.filter(id=1).delete()models.book.objects.filter(Book_name="book1").delete()

  

改,通过update方法,要 调用update方法,必须要querySet对象才可以,比如filter和all方法返回的是一个对象集合,通过get方法返回的单个对象是不能调用update方法的

models.book.objects.filter(id=1).update(        Book_name = "aaa",        Book_info = "bbb",        Book_price = "ccc",        Book_num = "dd"    )

  

models.book.objects.filter(Book_name="book6").update(Book_name="aaaaaaaaaaaaaaaa")

  

get方法:返回单个对象

models.book.objects.all().get(id=2)

  

filter方法:返回一个对象集合

models.book.objects.filter(id=1)

  

values方法:返回一个对象集合的字典形式,也可以只返回指定的字段

models.book.objects.filter(id=1).values("Book_name","Book_info")

  

print(models.book.objects.all().values())

  

values_list方法:返回一个对象集合的列表的形式

print(models.book.objects.all().values_list())

  

count方法:统计数据的个数

print(models.book.objects.filter(Book_name="book3").count())

  

exists方法:统计对象集合中是否有数据,有则为ture,无则为false

print(models.book.objects.filter(Book_name="book3").count())

 

exclude:返回不符合某个条件的对象集合

models.book.objects.exclude(id=2)

  

order_by:按照指定的字段从小到大排列

models.book.objects.order_by("Book_price")

  

order_by:按照指定的字段从大到小排列

models.book.objects.order_by("-Book_price")

  

reverse:和orader_by加一个符号的效果一样,逆序排列

models.book.objects.reverse("id")

  

distanct:对结果去重,这里不能对单个字段去重,只能对所有的字段去重

models.book.objects.all().distinct()

  

 

二、在看一对多操作

一对多和一对一基本上一样,只有插入数据这里有点不一样

# 先看一对多    # 我们先看下ForeignKey这个字段的值该如何插入    # 虽然我们写的的Book_pub,但是实际上在数据库中存储的字段是Book_pub_id,所以这里有两种方式来搞    # 如果我们知道书对应的出版社的id,则可以直接用Book_pub_id赋值这个数字就可以了    # Book_pub_id = 4    #    # 我们还可以直接从数据库取出出版社的对象,然后Book_pub赋值给一个出版社的对象就可以了    # Book_pub = Publish的对象

  

另外一点不一样的就是,如果在一所对应的表中删除数据,那么会同步删除多表中的包含该一的字段

比如书1的出版社是出版社1,书2的出版社是出版社1,那么如果我们在出版社表中删除出版社1,那么不仅仅出版社表中的出版社1的数据会被删除,书表中的书1和书2都会被同步删除

 

我们看下一对多如何增加数据

 因为书和出版社是一对多的关系,我们先获取一个出版社对象

publish_obj = models.Publish.objects.filter(id=5)[0]    models.book.objects.create(        Book_name = "django",        Book_info = "这是一本写django的书",        Book_price = 100,        Book_num = 20000,        Book_pub = publish_obj        )

  

或者直接赋值id

models.book.objects.create(        Book_name = "Flask",        Book_info = "这是一本写Flask的书",        Book_price = 100,        Book_num = 20000,        Book_pub_id = 5        )

  

我们查看数据库,已经创建了2条数据

 

 下面我们看下一对多的删除

我们先删除出版社id为5的数据,看下有什么效果

models.Publish.objects.filter(id=5).delete()

  

我们发现Publish中id为5的数据已经被删除

同样在book表中,关联publish表中id为5的数据也被删除

 

我们在看下删除book表中的数据

 

models.book.objects.filter(id=8).delete()

  

我们看到数据库中已经删除这条数据

 

 

我们在看改

我们在创建两条数据

 

 先把book表中的数据更新

models.book.objects.filter(id=14).update(Book_name="python教程")

  

我们查看数据库发现名称已经更改

我们在来尝试下修改publish_id

 

models.book.objects.filter(id=14).update(Book_pub_id=1)

  

我们在来看数据库

 

 发现已经更改

我们最后来看下查

首先我们看正向查询,正向查询的意思就在有外键的表查询

通过all方法查看

obj = models.book.objects.all()    print(obj)

  

结果如下

 

查看某条数据的信息

obj = models.book.objects.filter(id=13)[0]    print(obj.Book_Auther)    print(obj.Book_pub)    print(obj.Book_pub_id)

  

结果如下

 

 我们还可以通过两个下划线做跨表查询

obj = models.book.objects.all().values("Book_name","id","Book_pub__id","Book_pub__Pub_name")    print(obj)    obj = models.book.objects.all().values_list("Book_name","id","Book_pub__id","Book_pub__Pub_name")    print(obj)

  

结果如下

 

 

我们在来看逆向查询,通过没有外键的表查询

1、先拿到一个对象,记住,这里不能使用对象集合,下面的例子,第一个obj是一个错误的示范

obj = models.Auther.objects.filter(id=1)    obj = models.Auther.objects.get(id=1)

  

2、通过set方法查询,记住values里面的字段和正向查询是一样的

obj = models.Auther.objects.get(id=1)    #    #    print(obj.book_set.values("Book_name","Book_pub__Pub_name"))

  

我们看结果

 

 我们可以查询某个出版社出版了几本书

obj = models.Publish.objects.filter(id=1)[0]    print(obj.book_set.all().count())

  

我们可以查看某个出版社出版的书的名称

obj = models.Publish.objects.filter(id=1)[0]    print(obj.book_set.all().count())    print(obj.book_set.all().values("Book_name"))

  

三、再看多对多操作

 先看怎么创建多对多的关系

方式1,由django为我们创建第三张表

Book_Auther = models.ManyToManyField("Auther")

  

add方法

book = models.book.objects.filter(id=1)[0]    auther1 = models.Auther.objects.filter(id=1)[0]    auther2 = models.Auther.objects.get(id=2)    book.Book_Auther.add(auther1,auther2)

 

结果 

 

 

remove方法

book = models.book.objects.filter(id=1)[0]    auther1 = models.Auther.objects.filter(id=1)[0]    auther2 = models.Auther.objects.get(id=2)    # book.Book_Auther.add(auther1,auther2)    book.Book_Auther.remove(auther1)

  

结果

 

我们在看反向添加,在没有manytomanyfiled的表出发去执行命令,需要一个_set方法

book1 = models.book.objects.filter(id=1)[0]    book2 = models.book.objects.get(id=2)    auther2 = models.Auther.objects.get(id=2)    auther2.book_set.add(book1,book2)

  

结果

 

 

在看反向移除,也要用到_set方法

book1 = models.book.objects.filter(id=1)[0]    book2 = models.book.objects.get(id=2)    auther2 = models.Auther.objects.get(id=2)    # auther2.book_set.add(book1,book2)    auther2.book_set.remove(book1)

  

结果如下

 

 

 

方式2、我们自己创建第三张表

class BookToAuther(models.Model):    book = models.ForeignKey("book")    auther = models.ForeignKey("Auther")

  

在看如何为多对多表中插入数据,我们先看下第三张表由django为我们创建的表的情况

为一个书添加多个作者

# 获取一个书的对象    book_obj = models.book.objects.filter(id=1)[0]    # 获取2个作者的对象    auther1 = models.Auther.objects.filter(id=1)[0]    auther2 = models.Auther.objects.all().get(id=2)    # 为这个书添加2个作者对象    book_obj.Book_Auther.add(auther1,auther2)    # 为这个书添加2个对象的另外一种方式    book_obj.Book_Auther.add(*[auther1,auther2

  

 把add换成remove就是解除绑定

 

反向查询这里,book是小写的,就算你的book表是大写的,这里也要变为小写

 

 

 

多对多,如果我们自己创建第三张表,那么就在第三表中对book和auther都写上外键,就相当于一个多对多,那么我们操作第三张表和一对多是一样的

 

# 第二种方式创建多对多的第三张表class BookToAuther(models.Model):class BookToAuther(models.Model):    book = models.ForeignKey("book")    auther = models.ForeignKey("Auther")

  

 

 

--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

我们在来看下查询的其他方法

1、切片操作

obj = models.book.objects.all()[0:1]    print(obj)    obj = models.book.objects.all()[0:10:2]    print(obj)

  

结果如下

 

2、拿到指定书名对应的出版社的名称

# 先拿到书的对象,然后根据外键就获取一表中的对象,然后根据这个对象就可以获取另外一张表的的字段的信息    obj = models.book.objects.filter(Book_name="shu2")[0].Book_pub.Pub_name    print(obj)

 

结果

 

 

 

3、拿到某个出版社出版的所有书的名称,book_set返回的是一个query_set对象

# 先拿到出版社的对象,然后通过book_set方法拿到书这个表的内容,然后通过values方法去获取指定的字段    obj = models.Publish.objects.filter(Pub_name="chubanshe4")[0].book_set.all().values("Book_name")    print(obj)    obj = models.Publish.objects.filter(Pub_name="chubanshe4")[0].book_set.all().values_list("Book_name")    print(obj)

 结果 

 

 

4、拿到id大于2的书的名称和id

# 查询id大于2的书的名称    obj = models.book.objects.filter(id__gt=2)    print(obj.values("id","Book_name"))

  

结果如下

 

5、其他一些双下划线的单表查询的方法

# 小于    obj = models.book.objects.filter(id__lt=2)    # 大于等于    obj = models.book.objects.filter(id__gte=2)    # 小于等于    obj = models.book.objects.filter(id__lte=2)    obj = models.book.objects.filter(id__in=[1,2,4,6])    # 包含,区分大小写    obj = models.book.objects.filter(Book_name__contains="chuban")    # 包含,不区分大小写    obj = models.book.objects.filter(Book_name__icontains="chuban")    # 以什么开头,区分大小写    obj = models.book.objects.filter(Book_name__startwith="chuban")    # 以什么开头,不区分大小写    obj = models.book.objects.filter(Book_name__istartwith="chuban")        # 以什么结尾,区分大小写    obj = models.book.objects.filter(Book_name__endwith="chuban")    # 以什么结尾,不区分大小写    obj = models.book.objects.filter(Book_name__iendwith="chuban")

  

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关联查询

1、查询书的名称是shu0的出版社的信息,要求是通过出版社这张表去查,这个意思book表中的 book_name字段,因为出版社中没有外键,则只能通过表名去做跨表查询

obj = models.Publish.objects.filter(book__Book_name="shu0")    print(obj.all())

  

 

fiilter中可以有多个过滤的字段,这些过滤的字段通过逗号隔开,这几个字段是取交集的

 

2、我们还可以通过书的表去查询出版社的信息,那么这里就不能用表明,而是用在书中的外键的字段,因为书的表中有外键,所有要用外键的字段去做跨表查询

obj = models.book.objects.filter(Book_pub__Pub_name="chubanshe1")    print(obj.all())

  

 

 

 

补充一个小点,model的form验证

我们在models中创建表,可以选择CharField,也可以选择EmailField,但是如果我们选择了EmailField,就算我们输入的不是邮箱格式,我们也可以正常插入数据,那么是不是这个字段没有作用呢?

我们先看下例子吧

1、在model创建表

class test(models.Model):    u = models.CharField(max_length=64,null=True)    e = models.EmailField(max_length=12,null=True)

  

2、然后我们插入数据

2_1、create方法插入数据

models.test.objects.create(u="aaaa",e="111111")

  

可以插入成功

 

2_2、save方法插入数据

obj = models.test()    obj.u = "2222"    obj.e = "22222"    obj.save()

  

可以插入成功

 

看起来这个EmailField确实没有什么作用,其实不然,如果我们这样搞的话,他就会校验数据的合法性,使用clear_fields方法,就可以校验合法性

obj = models.test()    obj.u = "3333"    obj.e = "3333"    res = obj.clean_fields()    print(res)    obj.save()

  

 我们看到后台报错了

 

 数据库中也没有插入数据

如果我们输入正确的邮箱格式,则可以添加成功

obj = models.test(u="33333",e="33333@qq.com")    res = obj.clean_fields()    print(res)    obj.save()

 

数据库也插入数据成功

 

 

 

先简单的介绍下model的forms,就到此为止吧

 

转载于:https://www.cnblogs.com/bainianminguo/p/9069876.html

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